AI ACADEMY PARTNERSHIPS

ด้วยพันธกิจที่สำคัญของ UTC ในการขับเคลื่อนเทคโนโลยีเชิงลึกด้าน AI และ Data Science   ทาง UTC ได้ร่วมมือกับพันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่สำคัญ เพื่อสนับสนุน UTC และโครงการภายใต้การสนับสนุนของ UTC ดังต่อนี้
​•
​With UTC's mission to drive deep technology in AI and Data Science, we have established partnerships with the following key technology corporations to support UTC and our portfolio projects

---

Microsoft Azure

Microsoft Azure is an ever-expanding set of cloud services including cloud and AI+Machine Learning to help your organization meet your business challenges. It’s the freedom to build, manage, and deploy applications on a massive, global network using your favorite tools and frameworks.
 
Expand beyond the limits of your current computing platform with the freedom to build, manage, and deploy your applications anywhere with Azure. Use your preferred languages, frameworks, and infrastructure—even your own datacenter and other clouds.
 
With help from Azure, you have everything you need to build your next great solution.

Support Given

• MS Azure for Startup: Cloud Credit Support up to 1,500 USD + Consult + integrate into MS sales and distribution network 
• Cloud Research Software Fellow Program: up to 3,000 USD   
• AI For Good: up to 5,000 USD                                                         

 
Web: https://azure.microsoft.com/en-us/overview/what-is-azure/

Amazon

Amazon Web Services (AWS) เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ครอบคลุมและนำมาใช้มากที่สุดในโลก โดยนำเสนอบริการอันโดดเด่นเต็มรูปแบบกว่า 175 บริการจากศูนย์ข้อมูลต่างๆ ทั่วโลก ลูกค้ากว่าหลายล้านคน ทั้งสตาร์ทอัพที่เติบโตเร็วที่สุด องค์กรที่ใหญ่ที่สุด และหน่วยงานราชการชั้นนำ ต่างใช้ AWS เพื่อลดค่าใช้จ่าย เพิ่มความคล่องตัว และสร้างสรรค์นวัตกรรมที่รวดเร็วยิ่งขึ้น   
​
Amazon SageMaker is a fully managed service that provides every developer and data scientist with the ability to build, train, and deploy machine learning (ML) models quickly. SageMaker removes the heavy lifting from each step of the machine learning process to make it easier to develop high quality models. Traditional ML development is a complex, expensive, iterative process made even harder because there are no integrated tools for the entire machine learning workflow. You need to stitch together tools and workflows, which is time-consuming and error-prone. SageMaker solves this challenge by providing all of the components used for machine learning in a single toolset so models get to production faster with much less effort and at lower cost. 
 
Support Given

• AWS for Startup support: up to 10,000 USD (AWS Credit)

Web: https://aws.amazon.com/sagemaker/